Frédérick Fabre-Ferber est un jeune chercheur en informatique, rattaché au LIM (Laboratoire d’informatique et de mathématiques) de l’Université de La Réunion ainsi qu’au CIRAD (centre international de recherche en agronomie pour le développement). Il travaille sur la prédiction de l’apparition des mauvaises herbes dans les champs de canne à sucre grâce à l’intelligence artificielle. Son objectif : améliorer les performances des algorithmes en traitant mieux les données, notamment en complétant les valeurs manquantes ou en enrichissant les jeux de données utilisés.

À La Réunion, la canne à sucre occupe plus de la moitié des terres agricoles, ce qui en fait une culture très importante pour l’économie et l’environnement de l’île. Mais il y a un problème : les mauvaises herbes, ou adventices, des plantes non souhaitées qui poussent dans les champs de canne à sucre. Elles empêchent la canne de bien se développer, ce qui diminue fortement la production de sucre. Le climat tropical de l’île rend l’apparition de ces mauvaises herbes difficile à prévoir, car elles n’apparaissent pas toujours au même endroit ni au même moment, ce qui rend leur traitement compliqué. Alors, comment faire pour mieux les repérer et les éliminer ? Frédérick utilise l’intelligence artificielle (IA).

L’IA peut apprendre à prédire la présence de ces mauvaises herbes en étudiant des données sur les champs comme l’altitude, la température, la position, etc. Mais pour bien apprendre, l’IA a besoin de données fiables. Or, dans la réalité, certaines données peuvent être incomplètes ou manquantes.

C’est là que Frédérick entre en jeu. Son objectif est de réparer ou compléter ces données pour que l’IA puisse bien fonctionner. Grâce à ça, on pourra mieux prévoir où se trouvent les mauvaises herbes, et aider les agriculteurs à les éliminer plus efficacement.

Fiche publiée en 2026.